描述

报名须知

1、适合人群：对大数据人工智能感觉兴趣，有初步的算法基础

2、人工智能基础班3-8人小班，满3人开班

3、课程目标: 快速熟悉常用AI工具，具备参加kaggle、kdd等专业数据挖掘竞赛基本能力

课程大纲

1、机器学习基础：4课时
2、机器学习中的数学基础知识：4课时
3、模型评估与选择：4课时
4、线性回归与逻辑回归模型：4课时
5、决策树：4课时
6、SVM支持向量机：4课时
7、贝叶斯网络：4课时
8、聚类：4课时
9、神经网络：4课时
10、特征选择：4课时

授课导师

杨老师：
北京邮电大学人工智能、信息安全专业方向博士，丰富的计算机学科知识和项目背景。课堂教学过程中注重将数学、计算机学科的相关知识和实际生活中的问题相结合，激发学生的学习热情。授课体系及科目：NOIP计算机竞赛/USACO、Google Code Jam、Kaggle、APIO等国际计算机、信息学、机器人竞赛

Kaggle大数据竞赛平台 翰林学员获得第三名的好成绩