2019丘成桐中学科学奖(计算机)赛前辅导

继翰林学院携手留学汇联合推出丘成桐中学科学奖(生物)辅导丘成桐中学科学奖(经济金融数学建模)

>丘成桐中学科学奖(计算机)辅导也和大家见面了

Description

项目介绍:
计算机科学是当前最活跃、发展最迅速、影响最广泛的学科之一,已成为解决人类全球性挑战的重要技术途径,为物质科学,生命科学,天文与地球科学,能源、生态与环境科学技术等提供了新的研究方式。丘成桐中学科学奖(计算机)S.- T. Yau High School Sciences Award(Computer)面向全球华人中学生,舍弃试卷和标准答案,让学生以提交研究报告的形式参与竞赛。此举旨在推进中学计算机科学的发展,激发和提升全球华人中学生对计算机科学研究的兴趣和创新能力,发现和培养有前途的年轻计算机天才,帮助他们更好地适应未来社会的挑战,此外,也将激发中学生对于计算机科学研究的兴趣鼓励中学生在计算机科学方面的创造拓展中学生在计算机科学上的国际视野培养和发现年轻的计算机科学人才建立中学教师和大学教授之间的联系,哈佛大学、普林斯顿大学、清华大学等国内外知名学府及大师们的关注,将为国内外华人中学生提供计算机领域全新的舞台和机会。

赛区划分:
计算机奖分北部赛区、南部赛区。每支参赛队伍按照其所在中学的地理位置,归属于某个分赛区:
  • 北部赛区:北京/河北/天津/山西/山东/内蒙古/新疆/黑龙江/吉林/辽宁/河南/陕西/宁夏/甘肃/青海
  • 南部赛区:浙江/江苏/上海/广东/广西/海南/四川/湖南/湖北/贵州/云南/西藏/重庆/福建/江西/安徽
研究范围:
  1. 学科相关性:研究课题可以是所有计算机科学与技术领域内的问题,既可以是基础理论的研究,也可以是技术问题的探索。
  2. 选题重要性:研究课题具有足够的理论意义、技术创新和实用价值,结果能对计算机科学与技术领域中某一方向的发展产生一定影响。
  3. 理论或技术的原创性和先进性:研究问题定义清晰明确,选题或者为原创性科学问题,或者是针对已有问题的创新性改进且结果具有较大提升;相关工作阐述明确,理论或算法推导详实清晰,具有完备的理论证明或算法实现。
  4. 结果正确性:研究课题应提供详尽的实验结果和讨论;建议提交视频、可执行程序包、源代码等资料进行真实性证明。
  5. 团队合作性:如是团队参赛,每位作者均须做出足够贡献,避免搭车参赛;面试答辩过程中,每位作者均须口头报告部分内容,并回答评委所提问题。
  6. 学术规范性:课题研究报告应书写规范,须至少包含以下内容:1)题目;2) 摘要;3)对问题背景及研究现状的介绍;4)理论详细推导或算法实现细节; 5)结果;6)讨论;7)参考文献;8)每位作者在本课题研究中的贡献。研究报告必须清晰区分问题背景材料和原创内容。对于非论文作者作出的研究结果,必须明确注明。面试答辩过程中,需要说清楚问题的背景,关键背景材料,以及参赛队伍的所有原创内容。
  7. 评审委员在关注研究成果同时,还将特别关注参赛团队的学术道德和诚信。
总决赛奖项设置:
总决赛奖包括获奖证书和奖励金

金奖1名,每队奖励15万元(人民币)

银奖1名,每队奖励10万元(人民币)

铜奖3名,每队奖励6万元(人民币)

优胜奖5名,每队奖励3万元(人民币)

根据论文提交情况,以上奖项可空缺或增减
总决赛奖金的分配原则:总决赛各项奖项的奖金由参赛团队中的学生和指导老师共享。指导老师可获得奖金的20%,余下的80%奖金由所在团队的参赛学生获得。
针对丘成桐中学科学奖(计算机),翰林学院携手留学汇特别制定推出竞赛前期基础课程,致力于帮助同学们更充分地备赛指导。
适合对象:
7-12年级对计算机感兴趣,后续打算参加计算机类相关竞赛并获奖的同学们。
参赛方式:
  • 每支参赛队伍由1至3位华人中学生组成,由1-2位指导老师带领,提交研究报告
  • 学生身份:以在参赛报名之时是否为在校中学生为准
  • 导师身份:除了选择本校的中学教师指导之外,也可以选择某位大学老师作为导师
项目要求:
论文提交截止之日起,整个比赛过程中指导老师和参赛学生的信息不得再做更改;参赛学生可以报名参加不同学科的奖项(比如既报计算机奖,又报物理奖等),但在同一学科的比赛中只能报名一次;如学生同时报名多个学科,需另注册账号。同一指导老师可带领多于一队参赛。
 
导师介绍:
John卡耐基梅隆大学博士后,长期从事人工智能研究,擅长图像识别、深度学习,参与多个国际和国家级重大科技课题,在SCI、核心期刊发表多篇高水平论文,被引超过1000次。多次指导学生参加丘成桐计算机奖、Kaggle、天池等AI大数据竞赛,获得了一、二等奖的好成绩,累计奖金超过100万元,为学生升学、求职提供了关键帮助。
 
课程内容:
1、丘奖评奖规则、选题原则解析;
2、文献、数据查阅方法;
3、学术论文写作规范;
4、Python 课程:用计算机方法洞察数据中的信息;
5、机器学习课程:使用决策树模型预测物价;
6、统计学习:统计学习的基本概念和研究现状;
7、决策树算法原理:选择特征的方式和学习过程;
8、决策树算法应用:以 ID3 算法实践手写数字识别;
9、支持向量机算法原理:支持向量和间隔的概念;
10、支持向量机算法探讨:对偶问题和核函数介绍;
11、支持向量机算法应用:软间隔的概念和手写数字识别实践;
12、随机森林算法原理:与决策树的关联和改进;
13、随机森林算法应用:多数投票机制和手写数字识别实践。
 
课程安排:
2019丘成桐中学科学奖(计算机)赛前辅导,卡耐基梅隆大学博士后带教
满4人即可开班,4人组班时间可与老师协商安排。
 
学习方式:
导师通过ZOOM进行直播授课,课后提供课程录播进行回放学习,平时随时可以答疑。
 
课程费用:
10400元/位,点击文章底部“阅读原文”即可付款报名报名截止时间:2019年3月17日
 
报名咨询:
请微信联系留学汇小助手,扫描下方二维码,或搜索微信号liuxuehuiS,添加 小助手 为好友咨询。
2018丘成桐中学科学奖计算机获奖名单及论文全文下载
计算机获奖名单
(由于涉及学生和数量众多,以下仅列举金银铜优胜奖,部分信息仅附上学校和论文名)
年份 金奖 银奖 铜奖 优胜奖
 2018  山东省实验中学;学生:李东峰、李至瑞 ;老师:石磊 ;论文下载地址:SO2 emission prediction of Huangtai power plant using variable selection and BP nerual network  成都市华阳中学;学生:卞思婉、孟盛、刘德华;老师:宋岷生;论文下载地址:Bicycle-sharing Smart Lock System  长春吉大附中实验学校;学生:綦家淳;老师:李金华;论文:Table tennis recognition and positioning based on monocular vision and Faster-RCNN
上海市世界外国语中学;学生:舒烨;老师:李建华、伍军;论文下载地址:Binary Reed-Solomon Coding Based Secure Distributed Storage Scheme and Test-Bed for Information-Centric Fog Networks
Kent School;学生:廖培元;老师:Matthew Austin;论文下载地址:Deep Neural Network Based Subspace Learning of Robotic Manipulator Workspace Mapping
Cranbrook Schools;学生:Yang Chen;老师:Jazon Zhao;论文下载地址:Deep Neural Network with Active Learning Automated Engineering Design Optimization for Fluid Dynamics Based on Self-Simulated Datasets
中国人民大学附属中学;学生:康哲涵;老师:Ali Mirtar;论文下载地址:Translation system from natural language to sign language by using HamNoSys
上海市上海中学;学生:梅毅轩;老师:姜忠鼎、吴奕明;论文下载地址:Compound Object-Detection Algorithm for Eye Tracking in Virtual Reality Head-Mounted Display
杭州外国语学校;学生:徐芷涵、何宝琦、徐学强;老师:陈铁明;论文下载地址:Domain Knowledge Graph Integrated Intelligent Question Answering System For Childcare
广州市第六中学;学生:蒙永翔、陈文妍;老师:梁靖韵;论文下载地址:LittleGAN: Conditional Facial Image Generation and Adjustment
2017 清华大学附属中学,学生:何婉榕 ,教师:周建军、张云贵,论文:基于GeoGebra自动作图的几何讲题工具研究/ A study of geometry lecturing tool  based on GeoGebra automatic plotting 珠海市第一中学,学生:李晨天,教师:梁庆生,论文:通用电源适配协议(UPP)及其实现/ UPP & Its Implementation 华南师范大学附属中学,学生:杨学霖,教师:杨晓安,论文:Faster R-CNN over Attention:基于渐进区域提取的视频共享单车检测/ Faster R-CNN over Attention: Shared Bikes Detection in Surveillance Video;
Middlesex School,学生:董正阳,教师:傅心恺,论文:基于多种机器学习方法的对于稀缺金属供应方股价预测的集成学习模型/ Ensemble Methods of Machine Learning Models for Critical Metal Stock Trend Prediction;
华东师范大学第二附属中学,学生:马浩宇,教师:王振堂,论文:低成本手语手套设计与中等词汇量连续手语识别/ The Design of Low-cost Data Glove and Research on Medium Vocabulary Continuous Gesture Language Recognition
杭州外国语学校,学生:杨逸驰、徐光梓,教师:邓水光、徐亦飞,论文:基于监督学习的窃电行为识别/ Theft of Electricity Detection Based on Supervised Learning;
清华大学附属中学,学生:罗雨诗,老师:贾珈、马依慧,论文:基于深度学习的服装美学建模/ Clothing Aesthetics Modeling Based on Deep Learning;
广东实验中学,学生:张瑞霖,教师:戴智明、胡正勇,论文:不使用参考基因组检测结构变异的新算法/ A new algorithm on detecting structural variations with no reference genome;
无锡市大桥实验学校,学生:周益帆,教师:吴咏,论文:一种基于行为特征的文件检查点优化策略/ A Behavior Based File Checkpointing Strategy;
中国人民大学附属中学,学生:关文妍,教师:朱军、苏航,论文:基于WGAN的汉字风格迁移/ Chinese Characters Style Transfer Using WGAN

历年论文全文下载方式:

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